هوش مصنوعی (AI) در حال تغییر صنایع در سراسر جهان است و نیاز به افرادی که این فناوری را درک کنند، به سرعت در حال افزایش است. اما مشاغل مرتبط با هوش مصنوعی فقط به متخصصان فناوری محدود نمی‌شود. تا سال 2025، فرصت‌های شغلی بیشتری در این حوزه برای افرادی که مهارت‌های فنی ندارند، فراهم خواهد شد. به عبارت دیگر، برای یافتن نقش‌های مهم در این زمینه نیازی به دانستن کدنویسی نیست. افرادی که می‌خواهند در شکل‌دهی استراتژی‌های داده کمک کنند یا در زمینه اخلاق هوش مصنوعی مشاوره دهند، می‌توانند به راحتی در این حوزه مشغول به کار شوند.
1. مدیر پروژه هوش مصنوعی
با آغاز استفاده سازمان‌ها از پروژه‌های هوش مصنوعی، نیاز به افرادی که بتوانند عملکرد، زمان، هزینه‌ها و محصولات قابل تحویل را مدیریت کنند، به شدت احساس می‌شود. مدیر پروژه هوش مصنوعی مسئول مدیریت این پروژه‌ها، حل نیازها و ارائه نتایج قابل اجرا است. مهارت‌های مدیریتی، توانایی برقراری ارتباط خوب و تجربه در پروژه‌های مشابه از مهارت‌های برنامه‌نویسی برای این موقعیت مهم‌تر هستند. مدیران پروژه هوش مصنوعی به عنوان پیوندی ضروری بین تیم‌های فنی و عملیاتی عمل می‌کنند و نقش مهمی در تطابق ابتکارات هوش مصنوعی با اهداف کلی کسب‌وکار دارند.
مهارت‌های کلیدی مورد نیاز: مدیریت پروژه، ارتباطات، برنامه‌ریزی استراتژیک.
2. مشاور اخلاق هوش مصنوعی
با گسترش سیستم‌های هوش مصنوعی، سوالات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها، تعصب الگوریتمی و مسائل اخلاقی بیشتر مطرح می‌شود. مشاوران اخلاق هوش مصنوعی به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا با ارائه توصیه‌هایی، ایجاد سیاست‌های حفاظت از داده‌ها و بررسی جنبه‌های اخلاقی سیستم‌های هوش مصنوعی، به این چالش‌ها پاسخ دهند. وکلا، فیلسوفان و افرادی با تحصیلات علوم اجتماعی احتمالاً در این موقعیت پیشرفت خواهند کرد. این مشاوران در توسعه سیاست‌های هوش مصنوعی مشارکت می‌کنند تا از حقوق مصرف‌کنندگان محافظت کرده و از تحولات غیراخلاقی جلوگیری کنند.
مهارت‌های کلیدی مورد نیاز: استدلال اخلاقی، دانش حقوقی، تفکر انتقادی.
این مشاغل نشان می‌دهند که هوش مصنوعی علاوه بر تخصص‌های فنی، به مهارت‌های انسانی و مدیریتی نیز نیاز دارد و فرصت‌های شغلی زیادی برای افراد با زمینه‌های مختلف فراهم می‌کند.
3. استراتژیست داده
استراتژیست‌های داده نقش مهمی در برنامه‌ریزی نحوه استفاده از داده‌ها در یک سازمان دارند. آنها بررسی می‌کنند که چگونه می‌توان داده‌ها را به‌طور مؤثر و اخلاقی جمع‌آوری و استفاده کرد تا ارزش کسب‌وکار افزایش یابد. داشتن تجربه در زمینه استراتژی کسب‌وکار یا تحلیل داده‌ها می‌تواند به این موقعیت کمک کند. استراتژیست‌های داده با دانشمندان داده همکاری می‌کنند تا معنی داده‌های جمع‌آوری شده را درک کنند و این اطلاعات به توسعه محصول و اهداف بازاریابی کمک می‌کند.
مهارت‌های کلیدی مورد نیاز: سواد داده، استراتژی کسب‌وکار، حل مسئله.
4. سازنده و آموزش‌دهنده محتوای هوش مصنوعی
با رشد سریع هوش مصنوعی، نیاز به منابع آموزشی برای آشنا کردن مردم و مشاغل با این فناوری بیشتر شده است. سازندگان محتوای هوش مصنوعی وظیفه تولید محتوای آموزشی را دارند تا افراد و کسب‌وکارها را درباره فرآیندها، ابزارها و روندهای هوش مصنوعی آگاه کنند. این محتوا می‌تواند شامل نوشتن مقاله، ایجاد دوره‌های آموزشی یا تولید ویدیو در مورد بهترین شیوه‌های هوش مصنوعی باشد.
مهارت‌های کلیدی مورد نیاز: ارتباط، داستان‌گویی، تولید محتوا.
5. مدیر فروش و توسعه تجارت هوش مصنوعی
مدیران فروش و توسعه کسب‌وکار هوش مصنوعی مسئول معرفی و پذیرش راه‌حل‌های هوش مصنوعی به مشتریان هستند. آنها با درک نیازهای مشتریان بالقوه و نشان دادن چگونگی حل چالش‌های آنها با کمک هوش مصنوعی، به گسترش استفاده از این فناوری در صنایع مختلف کمک می‌کنند. افرادی با تجربه در فروش یا توسعه کسب‌وکار برای این نقش مناسب هستند.
مهارت‌های کلیدی مورد نیاز: تخصص فروش، ارتباطات، دانش بازار.
این مشاغل نشان می‌دهند که حوزه هوش مصنوعی به تخصص‌های مختلفی نیاز دارد و فرصت‌های شغلی فراوانی را برای افراد با مهارت‌های متفاوت فراهم می‌کند.
6. طراح UX/UI برای محصولات هوش مصنوعی
توسعه‌دهندگان محصولات هوش مصنوعی به طراحان UX (تجربه کاربری) و UI (رابط کاربری) نیاز دارند تا اطمینان حاصل کنند که محصولات نهایی برای کاربران دوستانه و قابل استفاده هستند. با ادغام هوش مصنوعی در محصولات، تقاضا برای طراحانی که بتوانند رفتار کاربران را درک کنند و رابط‌های بصری جذاب طراحی کنند، افزایش یافته است. این طراحان کمک می‌کنند تا عملکردهای پیچیده هوش مصنوعی به رابط‌های کاربری ساده و قابل فهم تبدیل شود و در نتیجه محصولات هم کاربردی و هم جذاب برای کاربران خواهند بود.
مهارت‌های کلیدی مورد نیاز: اصول طراحی، تحقیقات کاربر، نمونه‌سازی.
نتیجه‌گیری
چشم‌انداز هوش مصنوعی در سال 2025 بسیار متنوع و پر از فرصت‌های شغلی برای افرادی است که پیشینه فناوری ندارند. امروزه، با ورود سیستماتیک هوش مصنوعی به فعالیت‌های مختلف شرکت‌ها، تقاضا برای مشاغل مرتبط با این فناوری به طرز چشمگیری افزایش یافته است. افرادی که از زمینه‌های غیر فناوری وارد این حوزه می‌شوند، می‌توانند دیدگاه‌های جدید و متنوعی را ارائه دهند که برای استقرار اخلاقی و مؤثر هوش مصنوعی ضروری است.