ابزارهای تولید تصویر هوش مصنوعی به سرعت در حال بهبود هستند. هر هفته ابزارهای جدیدی در بازار عرضه می‌شوند. طبق گزارش Global Market Insights، تا سال 2032، بازار تولید تصویر هوش مصنوعی به حدود 944 میلیون دلار ارزش خواهد داشت که نسبت به مقدار 213.8 میلیون دلار در سال 2022، با نرخ رشد 16.5٪ سالانه افزایش می‌یابد. این ابزارها توانایی ایجاد تصاویر واقعی و خلاقانه را دارند.
دو از محبوب‌ترین و قدرتمندترین ابزارهای تولید تصویر هوش مصنوعی در بازار Midjourney و Stable Diffusion هستند. هر کدام از این ابزارها دارای نقاط قوت و ضعف منحصر به فردی هستند که آنها را برای موارد مختلف مناسب می‌کنند.
در این مقاله، به تفصیل Midjourney و Stable Diffusion را مورد بررسی قرار خواهیم داد و انتخاب مناسب برای هنرمندان و طراحان هوش مصنوعی را آسان‌تر خواهیم کرد.
Stable Diffusion چیست؟
Stable Diffusion یکی از بهترین ابزارهای تولید تصویر هوش مصنوعی در بازار است که توسط شرکت Stability AI منتشر شده است. این ابزار توانایی ایجاد تصاویر واقعی با دقت و جزئیات باورنکردنی را داراست و در زمینه مدل‌های تولید تصویر مبتنی بر GAN به خوبی عمل می‌کند. Stable Diffusion بر اساس مدل انتشار نهفته و معماری U-Net عمل می‌کند.
در این ابزار، مدل انتشار وظیفه دارد تا تصاویر داده‌های آموزشی را از فضای پیکسلی با ابعاد بالا به یک فضای پنهان تبدیل کند که ویژگی‌های مهم تصویر را داراست و در عین حال نمایشی با ابعاد کمتر از فضای پیکسل دارد.
در طول این تبدیل، مدل انتشار به صورت سیستماتیک نویز گاوسی را به تصویر آموزشی اعمال می‌کند که به این فرآیند انتشار معروف است. همچنین، مدل در طول فرآیند یادگیری تلاش می‌کند تا این نویز را با استفاده از معماری U-Net معکوس کرده و تصویر را با جزئیات دقیق مجدداً بازسازی کند؛ به این فرآیند حذف نویز گفته می‌شود.
عملیات حذف نویز تکراری باعث بازسازی جزئیات دقیق تصویر اصلی می‌شود. بعد از اتمام مرحله آموزش، مدل انتشار تولید تصاویر جدید را با استفاده از نویزهای ورودی نمونه‌برداری می‌کند که این نویزها با استفاده از مکانیزم حذف نویزی که در طول یادگیری آموخته است، تنظیم می‌شوند.
Midjourney چیست؟
Midjourney یکی از برترین ابزارهای هنر هوش مصنوعی در بازار می‌باشد که توسط تیمی تحت رهبری دیوید هولز توسعه یافته است. این ابزار به عنوان "موتور تخیل" شناخته می‌شود و برای اولین بار در سال 2021 معرفی شد. از آن زمان، به یکی از محبوب‌ترین و پرکاربردترین ابزارهای تولید تصویر هوش مصنوعی در بازار تبدیل شده است.
در سال 2023، Midjourney لیست انتظار خود را به عموم کاربران ارائه کرد و از این زمان به صورت آنلاین از طریق سرور Discord با بیش از 15 میلیون کاربر دسترسی پیدا کرده است.
Midjourney یک مدل منبع بسته (closed-source) می‌باشد، به این معنا که جزئیات دقیق معماری داخلی آن به عموم آشکار نیست. با این حال، اطلاعات انجمن‌های گفتگوی آنلاین نشان می‌دهد که این ابزار از ترکیب مدل‌های انتشار (به ویژه نوعی از انتشار پایدار) و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای پردازش درخواست‌های متنی و تولید تصاویر استفاده می‌کند. این مدل با استفاده از مجموعه داده‌های بزرگی از متون و تصاویر آموزش داده شده و در سطوح مختلفی از جزئیات، از تصاویر درشت تا جزئیات دقیق عمل می‌کند، که نتیجه‌اش واقع‌گرایی بیشتری دارد.
نقاط ضعف و قوت Stable Diffusion :
نکات قوت :
بازیابی عکس: درمان و بهبود تصاویر آسیب دیده از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است.
ویرایش تصویر: امکان ویرایش و بهینه‌سازی ویژگی‌های تصویر، از جمله روشنایی، کنتراست، اشباع رنگ، و بهبود تصویر ارائه می‌شود.
منبع باز: این مدل به عنوان یک منبع باز برای محققان و توسعه‌دهندگان قابل دسترسی است.
مقرون به صرفه: استفاده از این مدل به صورت رایگان ممکن است و نیاز به هزینه GPU یا راه‌اندازی در پلتفرم‌های ابری ندارد.
دسترسی: مدل پایدار توسط شرکت Stability.ai به عنوان یکی از ابزارهای اضافی در طرح‌های با کیفیت و پیشرفته ارائه می‌شود.
محدودیت ها و نکات ضعف :
نیاز به توان محاسباتی بالا: برای دستیابی به نتایج بهینه و تصاویر با وضوح بالا، نیاز به کارت‌های گرافیکی قدرتمندی مانند NVIDIA RTX 3080 دارد.
پیچیدگی فنی: تنظیم و بهره‌برداری از Stable Diffusion نسبت به گزینه‌های دیگر ممکن است چالش‌برانگیزتر باشد و نیازمند دانش فنی و تخصص است. همچنین، تنظیم دقیق انتشار پایدار برای وظایف خاص نیاز به تخصص و آزمایش‌های زمان‌بر دارد.
سرعت: Stable Diffusion نسبت به Midjourney به صورت کلی به کمیت سرعت کمتری برخوردار است، به ویژه زمانی که تنظیمات با کیفیت بالاتری استفاده می‌شود.
نقاط ضعف و قوت Midjourney :
نکات قوت :
ایجاد تصاویر هنری: Midjourney برای تولید تصاویر خلاقانه و هنری، مانند هنر مفهومی، نقاشی دیجیتال، تصاویر، و انتقال سبک مناسب است.
انعطاف پذیری: Midjourney فیلترهای مختلفی ارائه می‌دهد که به هنرمندان هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تصاویر خود را سفارشی کنند. برای مثال، کاربران می‌توانند حالت‌های مختلف متفاوتی را برای تغییر رنگ، ترکیب و تعداد عناصر در یک تصویر امتحان کنند.
انجمن فعال: Midjourney دارای یک انجمن discord فعال است که کاربران کارهای خود را به اشتراک می‌گذارند و نکاتی را برای یاری به یکدیگر به اشتراک می‌گذارند.
سرعت: Midjourney می‌تواند تصاویر را در حالت "سریع" سریع‌تر از Stable Diffusion تولید کند.
نکات ضعف :
منبع بسته: Midjourney یک مدل منبع بسته است. این امر برای محققان و توسعه دهندگان مشکل ایجاد می‌کند و امکان بهبود یا سفارشی‌سازی مدل برای نیازهای خاص را کاهش می‌دهد.
دسترسی: این تنها از طریق سرور Discord قابل دسترسی است.
هزینه‌بر: Midjourney یک سرویس پولی است و هزینه آغاز شده از 10 دلار در ماه و به حداکثر 120 دلار در ماه برای طرح Mega افزایش می‌یابد.
نتیجه گیری :
هوش مصنوعی تولیدی به سرعت در حال رشد است و مدل‌های جدید به نسبت قبل بیشتر منتشر می‌شوند. تصاویر تولیدی هوش مصنوعی در میان هنرمندان و طراحان هوش مصنوعی جلب توجه کسب کرده‌اند. با وجود تعداد زیادی از تولیدکننده‌های هوش مصنوعی تصویر موجود، انتخاب بهترین وابسته به نیازها و ترجیحات خاص شماست. علاوه بر این، شرکت‌های فناوری سعی دارند که با تدابیر بهبود یافته در برابر سوءاستفاده، تولیدکننده‌های هوش مصنوعی تصویر را به صورت عمومی‌تری جاری کنند.
اگر می‌خواهید بیشتر در مورد ابزارهای تولید تصویر هوش مصنوعی بیاموزید، ما یک فهرست از بهترین تولیدکننده‌های تصویر هوش مصنوعی تهیه کرده‌ایم. برای دسترسی به محتوای مرتبط با هوش مصنوعی، به وب‌گاه unite.ai مراجعه کنید.