OpenAI به تازگی ویژگی جدیدی به نام Deep Research را راه‌اندازی کرده است که به ChatGPT اضافه می‌شود. این سیستم به کاربران این امکان را می‌دهد که از طریق تحقیقات گسترده، اطلاعات دقیقی درباره موضوعات مختلف به‌دست آورند و عملکردهای متفاوتی نسبت به چت‌بات‌های معمولی ارائه دهند. Deep Research با تجزیه و تحلیل منابع متعدد، نتایج دقیقی را به کاربران ارائه می‌دهد.
OpenAI اعلام کرده که این ابزار مزایای قابل توجهی برای متخصصان در حوزه‌های مالی، علم، سیاست و مهندسی دارد. این سیستم به خریداران کمک می‌کند تا هنگام خرید اقلامی مانند خودرو، مبلمان و لوازم خانگی، انتخاب‌های بهتری داشته باشند.
کاربرانی که مشترک ChatGPT Pro هستند، اکنون می‌توانند به این ویژگی جدید دسترسی پیدا کنند و ۱۰۰ پرسش در ماه بپرسند. OpenAI برنامه‌ریزی کرده است که ابتدا قابلیت‌های تحقیقاتی عمیق را برای کاربران Plus و Team خود و سپس برای مشتریان Enterprise اضافه کند. همچنین، این ویژگی به‌طور خاص در برخی مناطق جغرافیایی عرضه می‌شود و در حال حاضر کاربران در بریتانیا، سوئیس و منطقه اقتصادی اروپا باید منتظر تاریخ‌های نامشخصی برای دریافت این به‌روزرسانی باشند.
نحوه کار Deep Research
عملکرد Deep Research به کاربران این امکان را می‌دهد که با انتخاب گزینه‌ای و وارد کردن عبارت جستجوی خود، از طریق ChatGPT به اطلاعات دسترسی پیدا کنند. کاربران همچنین می‌توانند فایل‌ها یا صفحات گسترده را در Deep Research آپلود کنند تا داده‌های پیچیده را تجزیه و تحلیل کنند. زمان مورد نیاز برای انجام تحقیقات بین ۵ تا ۳۰ دقیقه است و پس از اتمام تجزیه و تحلیل، کاربران از طریق اعلان‌ها مطلع می‌شوند. در حال حاضر، Deep Research به‌عنوان یک پلتفرم وب معرفی شده است، اما در آینده، پشتیبانی از نسخه‌های موبایل و دسکتاپ نیز ارائه خواهد شد.
نسخه فعلی Deep Research تنها نتایج متنی را تولید می‌کند، اما OpenAI قصد دارد در آینده عناصر بصری و عملکردهای تحلیلی مانند تصاویر را به این ابزار اضافه کند. به‌روزرسانی‌های آینده این ابزار، ارتباط بین منابع داده تخصصی را که شامل منابع داخلی و پلتفرم‌های مبتنی بر اشتراک هستند، برقرار می‌کند.
مدل هوش مصنوعی o3 که به‌منظور افزایش دقت به این سیستم اضافه شده است، بهینه‌سازی شده تا بتواند مقادیر زیادی متن، تصاویر و فایل‌های PDF را جستجو، تفسیر و تجزیه و تحلیل کند. این سیستم همچنین می‌تواند فایل‌های ارسال‌شده توسط کاربران را بررسی کرده و نمودارهای داده‌ای را با کمک پایتون تولید کند، و عناصر گرافیکی را از محتوای اصلی و منابع خارجی استخراج کند.
دقت و محدودیت‌های تحقیق عمیق
OpenAI قابلیت Deep Research را با استفاده از یک آزمون به نام "آزمون انسانیت" بررسی کرده است. این آزمون شامل بیش از ۳۰۰۰ سوال در سطح تخصصی از رشته‌های مختلف دانشگاهی است. مدل هوش مصنوعی o3 با نرخ عملکرد ۲۶.۶٪ در این آزمون موفق عمل کرد و از مدل‌های رقیب مانند Gemini Thinking (۶.۲٪)، Grok-2 (۳.۸٪) و GPT-4o (۳.۳٪) بهتر عمل کرد.
با این حال، OpenAI اعتراف می‌کند که این ابزار هنوز محدودیت‌هایی دارد. یکی از چالش‌های اصلی برای Deep Research، تشخیص اطلاعات معتبر از شایعات است. این پلتفرم همچنین با مشکلاتی مانند عدم نمایش تردید در نتایج و ایجاد فرمت‌های نادرست در گزارش‌های تحقیقاتی مواجه است.
تمام خروجی‌های تحقیقی که توسط OpenAI تولید می‌شود، شامل استنادات و توضیحات مراحل استدلال است. این ویژگی به کاربران کمک می‌کند تا به سادگی اطلاعات را تأیید کنند و به منابع معتبر دسترسی پیدا کنند.