در دوران امروز که جهان به سرعت در حال تغییر و تحول است، مسائلی مانند کاهش هزینه‌های مرتبط با فناوری ابر و بهبود عملکرد برنامه‌ها به یک اهمیت حیاتی برای شرکت‌ها و کسب و کارهای دیجیتالی در حال رشد تبدیل شده‌اند.
گزارش "وضعیت بهینه‌سازی ابری 2024" از شرکت Granulate، یک شرکت تابعه اینتل، یک منبع مهم در زمینه فناوری اطلاعات ابر محور امروزی است. این گزارش یک تجزیه و تحلیل جامع و عمیق از روندها، چالش‌ها و شیوه‌های فعلی در بهینه‌سازی ابر ارائه می‌دهد و اطلاعات مفیدی را برای کسب و کارهایی که در دنیای پیچیده رایانش ابری فعالیت می‌کنند، فراهم می‌کند.
اولویت‌بندی کاهش هزینه‌ها: برای سال 2024، هدف اصلی شرکت‌ها "کاهش هزینه‌های ابری" است. این تأکید مداوم بر کارایی هزینه در عملیات ابری را به وضوح نشان می‌دهد.
تقاضا برای ابزارهای خودمختار: این گزارش نشان می‌دهد که میانگین اهمیت ابزارهای بهینه‌سازی مستقل با امتیاز بالای 7.29 از 10 است که نشان از تقاضای قوی بازار برای اتوماسیون در تلاش‌های بهینه‌سازی ابری دارد.
فقدان تلاش‌های بهینه‌سازی: به طور نگران‌کننده، 1 نفر از هر 10 پاسخ‌دهنده ادعا کرده که تلاش‌های بهینه‌سازی ابری تقریباً وجود ندارد، و 40٪ معتقدند که فضای قابل توجهی برای بهبود وجود دارد.
فرکانس بررسی بهینه‌سازی کسب و کارهای کوچک و متوسط: بیش از 50 درصد از کسب و کارهای کوچک و متوسط (SMB) هزینه‌های ابری خود را به صورت سه ماهه یا کمتر مورد بررسی و تنظیم قرار می‌دهند، که نشان دهنده تاخیر بالقوه در پاسخگویی به محیط ابری پویا است.
همبستگی بین هزینه و دشواری بهینه‌سازی: یک یافته مهم همبستگی قوی بین گرانی درک شده بار کاری و دشواری بهینه‌سازی است. محیط‌های Kubernetes، به ویژه، از نظر هزینه و دشواری بهینه‌سازی بالاترین رتبه را دارند.
فقدان تیم‌های اختصاصی: بیش از نیمی از پاسخ‌دهندگان عدم وجود تیمی را گزارش کردند که به بهینه‌سازی اختصاص داده شده است، که نشان‌دهنده شکاف بالقوه در تلاش‌های متمرکز برای بهره‌وری ابر است.
ظهور بهینه‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی: بهینه‌سازی ابر مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان هیجان‌انگیزترین روند برای سال 2024 ظاهر شده و 33.7 درصد از پاسخ‌دهندگان این موضوع را تأیید کردند. این نشان دهنده علاقه روزافزون به استفاده از هوش مصنوعی برای استراتژی‌های بهینه‌سازی ابری کارآمدتر و موثرتر است.
پذیرش ابزار در پشته فناوری بهینه سازی
این گزارش به بررسی چگونگی مواجهه سازمان‌ها با چالش‌های بهینه‌سازی ابری از طریق انتخاب ابزارها و روش‌های خود پرداخته است. در این نظرسنجی، از شرکت‌کنندگان در مورد انواع ابزارهای بهینه‌سازی که در حال حاضر در پشته‌های فناوری آنها استفاده می‌شوند، سوال شده است. این گزارش نشان‌دهنده این است که طیف وسیعی از ابزارها، راه‌حل‌ها و شیوه‌ها به عنوان گزینه‌های قابل انتخاب ارائه می‌دهند. گزینه‌های ذکر شده به شرح زیر است:
۱. APM/Monitoring/Observability: این ابزارها با هدف ارائه بینش در زمان واقعی در مورد عملکرد برنامه، سلامت سیستم و تجربیات کاربر از طریق معیارها، گزارش‌ها و ردیابی‌ها، بیشتر از انواع دیگر انتخاب شده‌اند. این نشان دهنده تمرکز قوی بر روی دید و سازماندهی منابع ابری در بین سازمان‌ها است.
۲. ابزارهای بهینه‌سازی CSP: راه حل‌های سفارشی طراحی شده برای افزایش کارایی، مقرون به صرفه بودن و عملکرد، ارائه شده توسط ارائه‌دهندگان خدمات ابر و متناسب با خدمات آنها، برای بهینه‌سازی محیط‌های ابری خاص حیاتی هستند.
۳. روش‌های FinOps: این شیوه‌ها، با ترکیب معیارهای مالی، عملیاتی و تجاری، در استفاده مقرون‌به‌صرفه از ابر و به حداکثر رساندن ارزش بسیار مهم هستند. این رویکرد منعکس کننده همسویی استراتژیک عملیات ابری با اهداف مالی است.
۴. شناسه‌های کد: ابزارهایی که کد برنامه را برای شناسایی تنگناهای عملکرد، استفاده از منابع و فرصت‌های کارایی تجزیه و تحلیل می‌کنند. اینها برای تنظیم دقیق عملکرد و تخصیص منابع برنامه‌های کاربردی ابری ضروری هستند.
۵. مدیریت گزارش و تجزیه و تحلیل: سیستم‌هایی که بر جمع‌آوری، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده‌های گزارش تمرکز می‌کنند، نقش اساسی در کشف روندها، تشخیص مشکلات و افزایش عملکرد سیستم دارند.
۶. ابزارهای عیب‌یابی شخص ثالث: راه حل‌های خارجی متخصص در زمینه‌هایی مانند عیب‌یابی شبکه یا اشکال‌زدایی برنامه‌ها به طور قابل توجهی در حل مشکلات محیط ابری کمک می‌کنند.
۷. بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی: تکنیک‌ها و ابزارهایی با هدف بهبود کارایی ذخیره‌سازی داده‌ها، قابلیت دسترسی و مقرون‌به‌صرفه بودن به‌طور فزاینده‌ای در استراتژی‌های بهینه‌سازی ابر حیاتی هستند.
۸. حقوق‌بندی: این روش تطبیق دقیق منابع ابری با تقاضای بار کاری برای اطمینان از عملکرد بهینه بدون تأمین بیش از حد، رواج بیشتری پیدا می‌کند، اگرچه تنها ۲۳ درصد از کسب‌وکارها گزارش داده‌اند که از آن استفاده می‌کنند.
نتایج نظرسنجی نشان می‌دهد که مدیریت گزارش، تجزیه و تحلیل، و ابزارهای APM/مانیتورینگ/مشاهده‌پذیری بیشتر انتخاب شده‌اند، اما هیچ نوع ابزار بهینه‌سازی واحدی توسط اکثر پاسخ‌دهندگان انتخاب نشده است. این نشان‌دهنده یک رویکرد متنوع برای بهینه‌سازی ابر در سراسر سازمان‌ها است، با اولویت‌بندی بسیاری از دید و سازماندهی منابع ابری. با این حال، استفاده نسبتاً کم از حقوق‌بندی و بهینه‌سازی زمان اجرا نشان می‌دهد که احتمالاً مقدار قابل توجهی از منابع ابری استفاده نمی‌شوند.
یافته‌های این گزارش بر اهمیت یک رویکرد جامع و متناسب برای بهینه‌سازی ابر تاکید می‌کند. این امر بر ضرورت انتخاب دقیق ترکیبی از ابزارها و روش‌ها برای کسب‌وکارها برای مدیریت مؤثر و بهینه‌سازی محیط‌های ابری خود تأکید می‌کند.
نقش اتوماسیون در برنامه ریزی بهینه سازی ابر
این گزارش بینش‌های مهمی را در مورد نقش اتوماسیون در بهینه‌سازی ابر، به ویژه در زمینه چالش‌های پیش روی کسب و کارها در مدیریت هزینه‌ها و عملکرد ابر ارائه می‌دهد.
تیم‌های اختصاصی برای بهینه‌سازی، مغایر با انتظارات، کمتر از نیمی از سازمان‌های مورد بررسی گزارش دادند که یک تیم تمام وقت مسئول بهینه‌سازی کد دارند. به طور خاص، تنها 46.2 درصد از پاسخ‌دهندگان داشتن یک تیم اختصاصی برای این منظور را تأیید کردند. این روند در بین اندازه شرکت‌ها ثابت بود، با احتمال کمتری برای شرکت‌های کوچک و متوسط (SMBs) در مقایسه با شرکت‌ها (46%)، چنین تیم‌هایی (پاسخ‌های مثبت کمتر از 40%).
روی آوردن به اتوماسیون در شرایطی که تلاش‌های دستی در بهینه‌سازی محدود یا وجود ندارد، اتوماسیون به یک عامل حیاتی تبدیل می‌شود. این با یافته‌های نظرسنجی، که در آن 60 درصد از پاسخ‌دهندگان ماهیت مستقل ابزارهای بهینه‌سازی را بسیار تا بسیار مهم می‌دانستند، تأکید می‌کند. تاکید بر اتوماسیون بیشتر با امتیاز اهمیت متوسط 7.29 از 10 برای ابزارهای خودمختار برجسته می‌شود، که نشان دهنده توجه زیاد به این ابزارها در میان شرکت کنندگان در نظرسنجی است.
پیامدها برای بهینه‌سازی ابری، یافته‌های این گزارش نشان می‌دهد که اتکا به اتوماسیون به میزان قابل توجهی افزایش یافته است تا کمبود تیم‌های بهینه‌سازی اختصاصی را جبران کند. این اتکا به دلیل نیاز به مدیریت مؤثر هزینه‌های ابر و بهبود عملکرد، که اهداف کلیدی بهینه‌سازی ابر هستند، ایجاد می‌شود. تأکید بر اتوماسیون نشان‌دهنده گرایش صنعت به سمت محیط‌های ابری کارآمدتر و خودمدیریتی است.
بینش این گزارش در مورد نقش اتوماسیون در برنامه‌ریزی بهینه‌سازی ابری دستورالعمل روشنی را برای کسب و کارها ارائه می‌دهد. برای مدیریت موثر منابع ابری و دستیابی به اهداف بهینه‌سازی، سازمان‌ها باید به طور فزاینده ای به دنبال ادغام ابزارهای مستقل در پشته‌های فناوری خود باشند. این تغییر به سمت اتوماسیون در پرداختن به چالش‌های پیچیده مدیریت هزینه ابر و بهینه‌سازی عملکرد در غیاب تیم‌های بهینه‌سازی اختصاصی حیاتی است.