گوگل اعلام کرده که بسیاری از کاربران هنوز نمی‌دانند چطور باید با مدل‌های هوش مصنوعی مثل Gemini 3 به شکل درست صحبت کنند. به همین دلیل، با اینکه Gemini 3 بسیار قدرتمندتر شده و توانایی استدلال، فهم مفاهیم و پردازش چندرسانه‌ای دارد، اما پُرومپت‌های نامشخص و اشتباه باعث می‌شود خروجی ضعیف شود.
گوگل می‌گوید خیلی از کاربران پُرومپت‌هایی می‌دهند که مدل آن را اشتباه تفسیر می‌کند و در نتیجه پاسخ‌های نامناسب ارائه می‌دهد.
برای همین، گوگل تصمیم گرفته اصولی مشخص معرفی کند تا کاربران سریع‌تر، دقیق‌تر و هوشمندانه‌تر با هوش مصنوعی ارتباط برقرار کنند و نتیجه بهتری بگیرند.
درون Gemini 3 چه خبر است؟ این مدل دقیقاً چه کارهایی می‌تواند انجام دهد؟
گوگل تأیید کرده است که Gemini 3 برای انجام کارهایی مثل:
طراحی شده است.
به گفته گوگل، Gemini 3 نسبت به نسخه‌های قبلی:
-
مکالمات طولانی را بهتر هدایت می‌کند
-
دستورهای پیچیده را بهتر متوجه می‌شود
-
پاسخ‌های تحلیلی و داستانی دقیق‌تری تولید می‌کند
نسخه‌های مختلف این مدل مثل Gemini 3 Pro و Gemini 3 Deep Think نیز برای نیازهای متفاوت کاربران طراحی شده‌اند.
این مدل می‌تواند:
-
اسناد ساختاریافته تولید کند
-
تحقیقات طولانی را خلاصه کند
-
داده‌های حجیم را تحلیل کند
-
برنامه‌ریزی انجام دهد
-
و بر اساس پُرومپت، محتوای گفتگو، متن خلاقانه یا تحلیل حرفه‌ای تولید کند
توسعه‌دهندگان گوگل می‌گویند Gemini 3 به یک هوش مصنوعی عامل‌گرا (agent-like) نزدیک شده؛ یعنی قادر است اطلاعات را مرتب کند، منطق را تحلیل کند و در انجام کارهای چندمرحله‌ای مستقل‌تر عمل کند.
قانون طلایی گوگل: سه اصل برای ساخت بهترین پُرومپت‌ها
گوگل می‌گوید که بیشتر کاربران پُرومپت مناسب نمی‌نویسند و به همین دلیل نتیجه مطلوب نمی‌گیرند.
پس گوگل سه قانون بسیار ساده اما مهم را منتشر کرده تا کاربران بهترین خروجی را دریافت کنند:
۱. پُرومپت را کوتاه و دقیق بنویسید
Gemini 3 با دستور مستقیم و روشن بهترین کار را می‌کند.
تمرکز مدل از بین می‌رود و پاسخ‌ها دقت کافی ندارند.
پس:
→ مستقیم بگو چه می‌خواهی.
۲. لحن و شخصیت پاسخ را از قبل مشخص کن
گوگل می‌گوید Gemini 3 به‌صورت پیش‌فرض یک لحن خنثی، رسمی و کارآمد دارد.
اگر می‌خواهید پاسخ:
-
دوستانه
-
طنزآمیز
-
رسمی
-
محاوره‌ای
-
هیجانی
-
یا ساده و کودکانه
باشد، حتماً باید اول پُرومپت اعلام کنید.
مثال:
«با لحن دوستانه توضیح بده…»
«مثل یک استاد دانشگاه جواب بده…»
«خیلی خلاصه و محاوره‌ای بگو…»
۳. اول زمینه (context)، بعد سؤال یا دستور
بزرگ‌ترین اشتباه کاربران این است:
-
یک متن بزرگ می‌گذارند
-
هیچ توضیحی نمی‌دهند
-
آخرش یک سؤال می‌پرسند
و انتظار دارند مدل دقیقاً بداند چه می‌خواهند!
گوگل می‌گوید:
مثال استاندارد:
«بر اساس متن زیر، یک خلاصه سه‌خطی بده…
(متن)»
این الگو باعث می‌شود مدل دقیق‌تر و سریع‌تر جواب درست بدهد.
آیا هوش مصنوعی سریع‌تر از توانایی یادگیری کاربران پیشرفت کرده؟
انتشار این قوانین یک نکته مهم را روشن می‌کند:
قدرت مدل‌ها خیلی سریع بیشتر شده، اما کاربران هنوز بلد نیستند چطور درست با آن‌ها حرف بزنند.
Gemini 3 مثل یک موتور استدلال بسیار پیچیده عمل می‌کند، اما برای اینکه بهترین خروجی را بدهد، کاربران باید:
با آن ارتباط برقرار کنند.
تحلیلگران می‌گویند:
در واقع گوگل دارد پیام می‌دهد:
«پُرومپت طولانی نساز — پُرومپت شفاف بساز.»
کاربران باید یاد بگیرند چطور سؤال‌های خوب بپرسند تا مدل بهترین نتیجه را بدهد.