دوره‌ی آموزشی پیش رو، با رویکرد بررسی مبانی و مفاهیم یکی از زیر شاخه های مهم هوش مصنوعی، یعنی یادگیری ماشین، می تواند به عنوان پله ی اول ورود به این حوزه، به دانشجویان عزیز کمک نماید تا گام های ابتدایی را در هوش مصنوعی برداشته و قادر باشند تا مفاهیم عمیق این حوزه را درک کرده و در فهم مطالب این حوزه به سطح مناسبی از دانش برسند. در این دوره، در ابتدا، مبانی تئوری حوزه ماشین لرنینگ، به طور عمیق و موشکافانه مورد بررسی قرار گرفته و پس از آن، مفاهیم بررسی شده به طور عملی و با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون پیاده سازی خواهند شد.
در این آموزش، علاوه بر مباحث کلاسیک یادگیری ماشین در حوزه های یادگیری نظارت شده، یادگیری بدون نظارت و سیستم های توصیه گر، مفاهیم عمیق حوزه دیپ لرنینگ نیز مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
پبشنهاد می شود جهت کسب اطلاعات بیشتر در رابطه با این دوره، جلسه ی معرفی دوره را مشاهده نمایید.
سرفصل های دوره :
| فصل1 : مفاهیم مقدماتی یادگیری ماشین |
| فصل2: یادگیری نظارت شده (Supervised Learning) |
| فصل3: یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) |
| فصل4: شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) |