نقش هوش مصنوعی در جلب وفاداری مشتریان در محیط رقابتی فعلی کسب و کارها بسیار مهم است. هوش مصنوعی باعث تغییر شیوه تعامل بین شرکت‌ها و مشتریان شده است و در ردیابی و جلب مشتریان جدید نقش بسزایی دارد. ادغام فناوری در فرآیندهای روزمره، یک ضرورت استراتژیک برای شرکت‌ها شده است که به دنبال ارتقاء و تقویت روابط با مشتریان خود هستند.
ارزش مشتریان وفادار
وفاداری مشتریان نشان می دهد که مردم چقدر به یک برند نسبت به رقباش حمایت می کنند. در گذشته، مصرف کنندگان اغلب به مشاغل محلی وفادار بودند. اما اکنون، مکان فیزیکی دیگر محدودیتی نیست و آنها گزینه های بیشماری را در اختیار دارند. به همین دلیل، وفاداری مشتریان امروزه کمیاب و مهم است.
جذب و حفظ مشتریان تکراری ارزش زیادی دارد. حفظ مشتریان فعلی هزینه کمتری دارد نسبت به جلب مشتریان جدید. شرکت ها احتمالاً تا پنج برابر بیشتر برای جذب مشتریان جدید هزینه می کنند که در طولانی مدت پایدار نیست.
مصرف کنندگان وفادار ترجیح می دهند خریدهای مکرر انجام دهند و بیشتر برای پیشنهادات شرکت خرج می کنند. آنها به راحتی تحت تأثیر قیمت یا در دسترس بودن قرار نمی گیرند و ترجیح می دهند برای محصولی که به آن اعتماد دارند بیشتر بپردازند. به عنوان مثال، 92 درصد از مشتریان اپل به برند آن وفادار هستند و این نشان می دهد که آنها در آینده نیز از محصولات این شرکت استفاده خواهند کرد.
وفاداری مشتریان همچنین می تواند بازاریابی دهان به دهان را بهبود بخشد و درآمد کسب و کار را افزایش دهد. افرادی که به برندی وفادار هستند، طبیعتاً آن را به دیگران پیشنهاد می کنند. تأثیر اقتصادی این پیشنهادها ممکن است قابل توجه باشد، به‌ویژه زمانی که خریداران جدید ارتباط عاطفی با برند برقرار کنند و دیگران را معرفی کنند.
۶ روش هوش مصنوعی برای افزایش وفاداری مشتریان
ایده اصلی پشت وفاداری مشتری این است که به آنها ارزشی ارائه دهیم که آنها را وادار به وفاداری به برند ما کند، مانند ارائه محصولات با کیفیت، ارائه خدمات عالی، به اشتراک گذاری ارزش های همسو و ارائه تجربیات لذت بخش. با افزایش تعاملات مثبت با مشتریان، احساس وفاداری آنها نیز افزایش می یابد. استفاده از هوش مصنوعی می تواند در تسهیل این ارتباطات مؤثر باشد و به کسب و کارها کمک کند تا همواره انتظارات مشتریان را برآورده کنند.
1. تجزیه و تحلیل رفتار مشتری برای پیش بینی نیازهای مشتری
تحلیل پیش‌بینی‌کننده مبتنی بر هوش مصنوعی به شرکت‌ها کمک می‌کند تا از داده‌های ارزشمند مشتریان بهره ببرند و آنها را برای پیش‌بینی رفتار آینده‌شان تجزیه و تحلیل کنند. این تحلیل به شرکت‌ها در درک روندها و الگوها کمک می‌کند تا خطرات احتمالی را شناسایی کرده و به طور فعال نیازهای مصرف‌کننده را برای بهبود تجربه کلیشان پیش‌بینی کنند. به عنوان مثال، اگر شخصی از قبل از خرید حمایت نمی‌کند، الگوریتم می‌تواند تخفیف‌ها و تبلیغات اختصاصی را برای جذب مجدد آنها ایجاد کند.
راه‌اندازی تحلیل پیش‌بینی نیازمند درک عمیقی از سفر خریدار است. کسب‌وکارها باید جوانب کلیدی از آگاهی تا پشتیبانی پس از خرید را برجسته کنند. این رویکرد تعهد آنها به رضایت مشتری را نشان می‌دهد. آنها همچنین باید توانایی داشته باشند که داده‌های دقیق و به‌موقع را جمع‌آوری کرده و سیستم هوش مصنوعی را به‌طور صحیح پیکربندی و تغذیه کنند تا از خروجی و پیش‌بینی‌های باکیفیت بهره‌مند شوند.
2. هوش مصنوعی برای تعاملات با مشتریان
ارائه تجربیات فردی به عنوان کلیدی‌ترین عامل برای ایجاد تعامل در تمام صنایع مطرح است. تحقیقات نشان می‌دهد که 71 درصد از مشتریان انتظار دارند که خدمات به شخصیت‌شان سازگار شده و به ویژه برایشان تنظیم شود. هوش مصنوعی می‌تواند به شرکت‌ها در توسعه پروفایل‌های مشتریان شخصی‌شده کمک کرده و انتظارات آنها را برآورده سازد تا بهترین خدمات را ارائه دهند. سیستم‌های هوش مصنوعی همچنین با تغییرات در ترجیحات و رفتارها، فرآیند را کارآمدتر و سازگارتر می‌کنند و به فروشندگان امکان می‌دهند در بازارهای رقابتی فزاینده، بهتر عمل کنند.
ارائه توصیه‌های فردی با جمع‌آوری داده‌های مرتبط از منابع مختلف، از جمله بازدید از وب‌سایت، نرخ پرش، تاریخچه خرید و تعاملات گذشته شروع می‌شود. بر اساس اطلاعات ارائه شده، مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند پروفایل‌های جامعی ایجاد کنند که سطح شخصی‌سازی را نشان می‌دهد. به عنوان مثال، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند از پردازش زبان طبیعی و داده‌های تاریخی برای ایجاد ارتباطات هدفمند بر اساس موقعیت مکانی یا سن مشتری استفاده کنند.
3. چت ربات های مبتنی بر هوش مصنوعی و دستیاران مجازی برای پشتیبانی مشتری
چت‌ربات‌های پیشرفته با ارائه پاسخ‌های فوری و کارآمد، پشتیبانی مشتری را دوباره تعریف می‌کنند. این ربات‌ها با پیشرفت هوش مصنوعی آگاه‌تر می‌شوند و حتی می‌توانند بدون حضور انسان با مشتریان احتمالی گفت‌وگو کنند. جای تعجب نیست که 56 درصد از کسب و کارها در سال 2023 چت‌ربات‌ها را برای پاسخ به سوالات معمول، حل مشکلات و ارائه پشتیبانی 24/7 پیاده‌سازی کرده‌اند.
نکته مهم این است که اهداف روشنی برای آنچه که این چت‌ربات‌ها و دستیاران مجازی می‌توانند و باید مدیریت کنند، داشته باشیم. کسب‌وکارها همچنین باید جریان‌های مکالمه‌ای را ترسیم کنند که تعامل‌های مختلف را در نظر بگیرد تا پاسخ‌ها طبیعی و مفید باشد. در نهایت، باید آستانه تعیین شده‌ای وجود داشته باشد که ربات‌ها بتوانند به طور یکپارچه مکالمات را در صورت نیاز به انسان‌ها واگذار کنند.
4. برنامه های وفاداری مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی
یکی از بهترین راه‌ها برای تقویت وفاداری، پاداش دادن به مشتریان تکراری است. به این ترتیب، آنها انگیزه پیدا می‌کنند تا برگردند و با شرکت تعامل بیشتری داشته باشند. چندین کسب‌وکار قبلاً هوش مصنوعی را در برنامه‌های وفاداری خود برای دیجیتالی کردن تعاملات، ساده‌سازی تحلیل‌ها و ایجاد روابط قوی‌تر وارد کرده‌اند.
یک مثال خوب استارباکس است که 13 میلیون کاربر فعال را از طریق برنامه پاداش تقویت شده با هوش مصنوعی با ارائه امتیازات مبتنی بر داده پرورش داد. به عنوان مثال، این شرکت می‌تواند بر اساس چندین عامل مانند آب و هوا، مکان و زمان سال نوشیدنی‌ها را به مشتریان بالقوه توصیه کند. این به آنها انگیزه می‌دهد که از برند حمایت کنند و باعث می‌شود آنها را بیشتر به دیگران توصیه کنند.
5. تجزیه و تحلیل خودکار بازخورد مشتری
بازخورد ازترکیب خیلی خوبی از نظرات و احساسات مشتریان درباره محصولات یا خدمات مختلفه. وقتی مشتریان وقت می‌ذارند تا نظر بدن، نشون میده که اهمیت می‌دن به تجربه‌شون. کسب‌وکارها می‌تونن از هوش مصنوعی برای جمع‌آوری این بازخوردها استفاده کنند تا مشکلات رو حل کنن و بهتر بشناسند چه چیزهایی رو خوشایند می‌دونن. این بازخوردها به کسب‌وکارها کمک می‌کنند که بهترین تصمیم‌ها رو بگیرند و خدماتشون رو بهتر کنند.
6. یکپارچه سازی تعاملات
خریداران امروزی از چندین راه برای خرید استفاده می‌کنند، از خرید در فروشگاه تا استفاده از وب‌سایت‌ها، برنامه‌های تلفن همراه و صفحات وابسته. با این حال، آنها انتظار دارند تا تجربه خریدشان یکپارچه و سازگار باشد، بدون اینکه از کانال تحویل به کانال دیگر تغییر کند. هوش مصنوعی می‌تواند با یکپارچه‌سازی داده‌های مختلف در این پلتفرم‌ها، اطمینان حاصل کند که کسب‌وکارها تجربه یکپارچه و یکسان را در هر نقطه تماسی ارائه می‌دهند. بهترین راه برای این امر، پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی است که انتقال ساده‌ای را در تعاملات مختلف ممکن می‌سازد. به عنوان مثال، یک فروشگاه آنلاین می‌تواند به مشتریان اجازه دهد تا سبد خرید خود را در وب‌سایت اضافه کنند و فرآیند پرداخت را از طریق صفحات رسانه‌های اجتماعی خود تکمیل کنند. این تطابق با کانال‌های مختلف به مشتریان این امکان را می‌دهد که از یک تجربه یکپارچه و سازگار لذت ببرند که ممکن است حس وفاداری به برند را بهبود بخشد.
هوش مصنوعی در حال ایجاد مشتریان وفادار است
وفاداری مشتریان پایه‌ی اصلی هر شرکتی است. تحقیقات بارها نشان داده است که شرکت‌هایی که به ایجاد ارتباطات قوی و بلندمدت با مشتریان متعهدند، بهتر عمل می‌کنند نسبت به کسب‌وکارهایی که این مسیر را پیش نمی‌گیرند. استفاده از قدرت هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که نیازهای مشتریان را پیش‌بینی کرده، تجربیات شخصی‌سازی‌شده ایجاد کنند، پشتیبانی همزمان ارائه دهند و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده‌ها اتخاذ کنند.
اجرای این استراتژی‌ها می‌تواند وفاداری مشتریان را بهبود بخشد و شرکت‌ها را برای موفقیت پایدار در یک بازار رقابتی رو به رشد آماده کند.