در عصری که هوش مصنوعی (AI) از مرزهای تخیل فراتر می‌رود و هسته اصلی نحوه نوآوری و رقابت کسب‌وکارها را شکل می‌دهد، گزارش پیشگامانه LXT، "مسیر بلوغ هوش مصنوعی"، به عنوان یک چراغ راهنما برای رهبران شرکت‌ها و نوآوران قرار می‌گیرد. این نظرسنجی اجرایی که با دقت طراحی شده است، نه تنها سفر تسریع شده ادغام هوش مصنوعی در صنایع را ترسیم می کند، بلکه تغییرات دگرگون کننده به سمت تعالی عملیاتی و موج فزاینده فناوری های هوش مصنوعی مولد را نیز روشن می کند.
با بررسی این تحلیل جامع، آشکار می‌شود که چشم‌انداز هوش مصنوعی پس از راه‌اندازی ChatGPT در نوامبر ۲۰۲۲ دچار تحولی اساسی شد. این رویداد مهم یک دگردیسی در سطح صنعت را تسریع کرد. شرکت‌ها فقط از هوش مصنوعی استفاده نمی کنند. آن‌ها آن را در DNA خود جای می‌دهند و از آزمایش‌کنندگان صرف به معماران آینده‌ای تبدیل می‌شوند که در آن هوش مصنوعی یک ابزار کمکی نیست، بلکه یک محرک اساسی برای نوآوری، کارایی و مزیت رقابتی است.
از طریق دریچه نظرسنجی LXT - شامل بینش مدیران ارشد سازمان‌های متوسط تا بزرگ ایالات متحده - ما واقعیت‌های ظریف سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی، الزامات استراتژیک را که باعث پذیرش هوش مصنوعی می‌شوند، و ملاحظات اخلاقی که زیربنای استقرار آن است، کشف می‌کنیم. این گزارش پیچیدگی های دستیابی به بلوغ هوش مصنوعی را بررسی می کند و بر چالش ها و مزایای به کارگیری این فناوری تاکید می کند.
5 سطح بلوغ هوش مصنوعی
این گزارش با تکیه بر بینش مدیران ارشد از سازمان‌های متوسط تا بزرگ ایالات متحده، چشم‌انداز تکامل یافته بلوغ هوش مصنوعی را بررسی می‌کند، که به پنج سطح حیاتی تقسیم می‌شود که مسیر پذیرش و ادغام هوش مصنوعی را ترسیم می‌کند:
سطح 1: آگاهی - علامت گذاری کنجکاوی اولیه و مکالمات پیرامون هوش مصنوعی، جایی که سازمان‌ها شروع به کشف امکاناتی می‌کنند که هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.
سطح 2: فعال - در این مرحله، شرکت‌ها پروژه‌های آزمایشی و آزمایشی را آغاز می‌کنند و هوش مصنوعی را در برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی آزمایش می‌کنند تا پتانسیل آن را بسنجند.
سطح 3: عملیاتی - هوش مصنوعی از محیط‌های آزمایشی به محیط‌های تولیدی انتقال می‌یابد و با افزایش کارایی و اثربخشی حداقل در یک گردش کار، ارزشی برای سازمان‌ها ایجاد می‌کند.
سطح 4: سیستمیک - حضور هوش مصنوعی در اکثر جریان‌های کاری و عملیات تقویت می‌شود، مدل‌های کسب و کار دیجیتال جدید را الهام می‌بخشد و اساساً نحوه عملکرد کسب و کارها را تغییر می‌دهد.
سطح 5: تحول آفرین - هوش مصنوعی در DNA کسب و کار ذاتی می‌شود و باعث ایجاد نوآوری، تصمیم‌گیری و ابتکارات استراتژیک در سراسر سازمان می‌شود.
این گزارش نشان می‌دهد که پیامدهای معرفی ChatGPT به طور قابل توجهی انتقال شرکت‌ها از مرحله "فعال" به مرحله "عملیاتی" بلوغ هوش مصنوعی را تسریع کرده است. این پیشرفت نشان‌دهنده افزایش 24 درصدی سال به سال در شرکت‌هایی است که از «آزمایش‌کنندگان» به سازمان‌های «بالغ» تبدیل شده‌اند و تمرکز استراتژیک بر هوش مصنوعی در سراسر طیف سازمانی ایالات متحده را برجسته می‌کند.
جهش قابل توجه دیگری که در این گزارش مشاهده شده است، افزایش قابل توجه شرکت‌هایی است که به مرحله عملیاتی پیش می‌روند، جایی که هوش مصنوعی فقط یک فناوری آزمایشی نیست، بلکه فعالانه در محیط‌های تولید ارزش ایجاد می‌کند. امسال، 32 درصد از سازمان‌ه
ای مورد بررسی به مرحله عملیاتی رسیده‌اند که نشان‌دهنده تعامل قوی با فناوری‌های هوش مصنوعی است که مستقیماً به کارایی و بهره‌وری سازمان کمک می‌کند.
چکیده مطالب اصلی گزارش
سفر تحول آفرین به سوی بلوغ هوش مصنوعی ثبت شده و روایتی قانع کننده از رشد و ادغام در شرکت‌ها را نشان می‌دهد. همچنین مشکلاتی را که شرکت‌ها هنگام تلاش برای ادغام هوش مصنوعی با آن مواجه می‌شوند، آشکار می‌کند.
66 درصد قابل توجه سازمان‌ها سالانه بیش از 1 میلیون دلار در هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند که نشان دهنده تعهد قابل توجهی به فناوری‌های هوش مصنوعی است که نیمی از این سرمایه‌گذاری‌ها بین 1 تا 50 میلیون دلار است. این تعهد مالی بر شناخت روزافزون هوش مصنوعی به عنوان محرک اصلی نوآوری و کارایی کسب و کار تاکید می‌کند.
شایان ذکر است، 72 درصد از سازمان‌های مورد بررسی به بالاترین سطوح بلوغ هوش مصنوعی صعود کرده‌اند که نشان دهنده افزایش 24 درصدی نسبت به سال قبل است. در این میان، 19 درصد هوش مصنوعی را چنان عمیقاً در عملیات و فرهنگ خود ادغام کرده‌اند که به بخشی از DNA سازمان تبدیل شده است، که گواهی بر قدرت تحول آفرین هوش مصنوعی در تعریف مجدد پارادایم‌های تجاری است.
در یک تغییر تمرکز استراتژیک، مدیریت ریسک به عنوان محرک اصلی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی ظاهر شده است و از محرک پیشرو سال گذشته یعنی چابکی تجاری پیشی گرفته است. این انتقال اهمیت روزافزون هوش مصنوعی را در افزایش انعطاف‌پذیری سازمانی و نااطمینانی‌ها نشان می‌دهد.
در میان فناوری‌های هوش مصنوعی، موتورهای جستجو، تشخیص گفتار و صدا، و بینایی رایانه در استقرار در صنایع پیشرو هستند و کاربردهای متنوع هوش مصنوعی را در افزایش تعامل کاربر، پردازش اطلاعات و تفسیر داده‌های بصری نشان می‌دهند. از نظر بازگشت سرمایه (ROI)، موتورهای جستجو و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده برجسته می‌شوند و به دنبال آن بینایی کامپیوتری و هوش مصنوعی محاوره‌ای قرار دارند. این یافته‌ها نشان‌دهنده تأثیر قابل‌توجه هوش مصنوعی در پیش‌بینی روندها، بهینه‌سازی قابلیت‌های جستجو و تسهیل تعاملات انسان و رایانه است.
هوش مصنوعی مولد اهمیت زیادی پیدا کرده است و اکنون به عنوان مهم‌تر از سایر ابتکارات هوش مصنوعی توسط سازمان‌ها تلقی می‌شود. این نشان دهنده پتانسیل پیشرفته هوش مصنوعی مولد در ایجاد محتوا، ایده‌ها و راه‌حل‌های جدید است که در نتیجه نوآوری را به جلو می‌برد.
هنگام استقرار هوش مصنوعی مولد، نگرانی‌های امنیتی و حفظ حریم خصوصی، همراه با دقت خروجی، به عنوان گلوگاه‌های اصلی ظاهر می‌شوند و چالش‌های موجود در حصول اطمینان از قابل اعتماد بودن و قابل اعتماد بودن محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را برجسته می‌کنند.
تقاضا برای داده‌های آموزشی با کیفیت بالا در حال تشدید است، به طوری که 66٪ از پاسخ‌دهندگان پیش‌بینی می‌کنند که نیاز به داده‌های آموزشی آن‌ها طی دو تا پنج سال آینده افزایش یابد. این امر بر نقش حیاتی داده‌ها در آموزش مدل‌های پیشرفته‌تر و دقیق‌تر هوش مصنوعی تاکید می‌کند.
در نهایت، استراتژی هوش مصنوعی و داده‌های آموزشی، بزرگترین تخصیص‌ها در بودجه‌های هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهند، که نشان‌دهنده تاکید استراتژیک بر ایجاد یک پایه قوی برای ابتکارات هوش مصنوعی از طریق برنامه‌ریزی جامع و منابع داده با کیفیت است.
روند داده ها
برای اکثر شرکت‌هایی که در پروژه‌های هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند، کیفیت داده‌ها بر کمیت آن اولویت دارد. بیش از 60 درصد از افراد مورد بررسی تأکید کردند که کیفیت داده‌ها به طور اساسی بر موفقیت ابتکارات هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارد و با روند رو به رشد به سمت هوش مصنوعی داده محور همسو می‌شود. این رویکرد، که آماده‌سازی و مدیریت دقیق داده‌ها را در اولویت قرار می‌دهد، به دلیل اهمیت آن در ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی موثر شناخته می‌شود.
با توجه به انواع داده‌های مورد استفاده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، تغییر به سمت استفاده متعادل‌تر از داده‌های حاشیه‌نویسی و مصنوعی تغییر کرده است. برخلاف یافته‌های قبلی که عمدتاً از داده‌های حاشیه‌نویسی استفاده می‌شد، چشم‌انداز فعلی ترجیح یکسانی را برای هر دو نوع داده در بین شرکت‌ها نشان می‌دهد. این سازگاری در منبع داده برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشینی متنوع و قوی بسیار مهم است.
تقاضا برای داده‌های آموزشی با کیفیت نه تنها پایدار است، بلکه انتظار می‌رود در سال‌های آینده افزایش یابد. اکثر پاسخ‌دهندگان پیش‌بینی می‌کنند که نیازهای داده‌هایشان طی دو تا پنج سال آینده افزایش یابد و تنها 3 درصد کاهش را پیش‌بینی می‌کنند. به ویژه، سازمان‌هایی که در مراحل اولیه سفر هوش مصنوعی خود - سازمان‌هایی که در سطوح فعال و آگاهی هستند - نیاز قابل توجهی به گسترش مخازن داده‌های آموزشی خود برای تقویت پیشرفت‌های هوش مصنوعی خود ابراز می‌کنند.
خلاصه گزارش
سال 2023 خود را به‌عنوان یک لحظه مهم برای هوش مصنوعی تثبیت کرده است و بر اهمیت حیاتی آن برای کسب‌وکارها در سراسر جهان تأکید می‌کند. بینش‌های به‌دست‌آمده از این گزارش، شتاب سریعی را در پذیرش هوش مصنوعی نشان می‌دهد، به طوری که ۳۲ درصد از شرکت‌ها به مرحله عملیاتی می‌رسند، جایی که هوش مصنوعی نه تنها وجود دارد، بلکه رشد می‌کند و ارزش ملموس ایجاد می‌کند. ظهور هوش مصنوعی مولد به عنوان یک تمرکز کلیدی، با تقریباً 70 درصد از سازمان‌ها که بر اهمیت آن نسبت به سایر تلاش‌های هوش مصنوعی تأکید می‌کنند، اتکای روزافزون به هوش مصنوعی را به عنوان یک عنصر اساسی برای حفظ مزیت رقابتی در پویایی‌های بازار امروز برجسته می‌کند.
سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی قابل توجه بوده است، به طوری که 50 درصد از سازمان‌ها تا 50 میلیون دلار را به طرح‌های هوش مصنوعی اختصاص داده‌اند، و 13 درصد دیگر بودجه‌هایی را بین 50 تا 500 میلیون دلار اختصاص داده‌اند . بخش قابل توجهی از این سرمایه‌گذاری‌ها به سمت استراتژی هوش مصنوعی (17%)، داده‌های آموزشی (15%)، کنترل‌های انطباق (12%) و سخت‌افزار (12%) هدایت می‌شوند که نشان دهنده یک محور استراتژیک به سمت توسعه هوش مصنوعی مبتنی بر کیفیت و داده‌محور است. همانطور که مشاغل در مسیر بلوغ هوش مصنوعی خود تکامل می‌یابند.
از آنجایی که چشم انداز هوش مصنوعی با سرعتی سریع در حال گسترش است، برای شرکت‌ها ضروری است که در جریان این پیشرفت ها قرار بگیرند تا از پتانسیل تحول آفرین هوش مصنوعی به طور موثر استفاده کنند. برای کسانی که به دنبال کاوش عمیق‌تر در یافته‌ها و پیمایش پیچیدگی‌های یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی هستند، گزارش « مسیر بلوغ هوش مصنوعی » به‌عنوان منبعی ارزشمند عمل می‌کند.