اگر در سال ۲۰۲۶ میخواهید بین Zapier، Make و n8n یکی را انتخاب کنید، احتمالاً با این سؤال روبهرو هستید:
کدام پلتفرم اتوماسیون برای نیاز، بودجه و سطح فنی من مناسبتر است؟
در این راهنما، بدون شعارهای تبلیغاتی، این سه ابزار را از نظر:
بررسی میکنیم تا بتوانید آگاهانه تصمیم بگیرید.
چرا اتوماسیون گردش کار در ۲۰۲۶ حیاتی شده است؟
اتوماسیون گردش کار (Workflow Automation) دیگر فقط یک ابزار لوکس نیست؛
برای کسبوکارهای کوچک، متوسط و بزرگ به یک نیاز اساسی تبدیل شده است.
در سال ۲۰۲۶ یک انتخاب مهم پیش روی شماست:
-
آیا سادگی و آشنایی Zapier را ترجیح میدهید؟
-
یا سراغ قدرت بصری و سناریوهای پیچیدهی Make میروید؟
-
یا انعطافپذیری بالای n8n را انتخاب میکنید که مخصوص توسعهدهندگان است؟
هرکدام جایگاه مشخصی دارند:
-
Zapier: پادشاه سادگی بدون کدنویسی
-
Make: متخصص سناریوهای مقیاسپذیر و پیچیده
-
n8n: محبوب توسعهدهندگان و پروژههای هوش مصنوعی
با رشد عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents) و مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، توانایی این ابزارها بهشدت افزایش یافته و انتخاب شما مهمتر از همیشه شده است.
مقایسه اکوسیستم اتصالها (Integrations)
یکی از مهمترین معیارها در انتخاب پلتفرم اتوماسیون، تعداد و کیفیت اتصال به سرویسها است.
Zapier
Zapier در این بخش بیرقیب است:
اگر کسبوکار شما با ابزارهایی مثل:
کار میکند، Zapier بیشترین صرفهجویی در زمان راهاندازی را دارد.
Make
Make حدود ۲۵۰۰+ اتصال ارائه میدهد.
تمرکز آن:
-
بیشتر روی کیفیت
-
طراحی بصری گردش کار
-
و منطقهای پیچیدهتر
است، نه فقط تعداد بالا.
n8n
n8n مسیر متفاوتی دارد:
اما قدرت واقعی n8n در این است که:
اگر با ابزارهای هوش مصنوعی، سیستمهای داخلی شرکت یا سرویسهای خاص کار میکنید، انعطاف n8n بسیار ارزشمند است.
مقایسه مدلهای قیمتگذاری و هزینهها
هزینه، مخصوصاً وقتی حجم کار بالا میرود، عامل تعیینکننده است.
Zapier
-
نسخه رایگان: ۱۰۰ تسک در ماه
-
قیمتگذاری بر اساس «تعداد تسک»
-
با افزایش حجم، خیلی سریع گران میشود
برای پروژههای بزرگ، هزینه Zapier میتواند بالا برود.
Make
برای تیمهای در حال رشد، انتخاب اقتصادیتری است.
n8n
برای گردشکارهایی با بیش از ۱۰ هزار اجرا در ماه:
⚠️ البته self-hosting یعنی:
-
نیاز به سرور
-
نگهداری
-
امنیت
-
دانش فنی
تواناییهای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶
اینجاست که تفاوتها خیلی جدی میشوند.
n8n
در زمینه AI پیشتاز است:
-
پشتیبانی مستقیم از OpenAI
-
اتصال به Hugging Face
-
سازگاری عالی با LangChain
-
پشتیبانی از RAG و چند عامل هوش مصنوعی
برای ساخت:
n8n انتخاب ایدهآل است.
Zapier
قابلیتهای AI محدودتری دارد:
-
بیشتر متکی به اتصال به سرویسهای خارجی است
-
برای گردشکارهای ساده AI مناسب است
-
اما برای عاملهای پیچیده طراحی نشده
Make
در میانه قرار میگیرد:
تجربه کاربری و سختی یادگیری
Zapier
ایدهآل برای:
Make
ولی نتیجه:
-
کنترل بیشتر
-
خطایابی بهتر
-
منطق شرطی قویتر
n8n
-
سختترین منحنی یادگیری
-
نیازمند آشنایی با:
-
JSON
-
API
-
HTTP
-
مفاهیم برنامهنویسی
اما بعد از یادگیری:
-
آزادی عمل کامل
-
کنترل دقیق دادهها
-
امکان نوشتن کد سفارشی
در نهایت کدام را انتخاب کنیم؟
Zapier را انتخاب کنید اگر:
Make را انتخاب کنید اگر:
n8n را انتخاب کنید اگر:
سرمایهگذاری زمانی روی n8n، در بلندمدت سود زیادی میدهد.
پرسشهای متداول
آیا میتوان گردشکارهای Zapier را به Make یا n8n منتقل کرد؟
بله، اما بهصورت خودکار نیست.
باید گردشکارها را دوباره طراحی کنید و برای پروژههای بزرگ ۲ تا ۴ هفته زمان تست در نظر بگیرید.
کدام پلتفرم تریگرهای لحظهای بهتری دارد؟
آیا استفاده از این ابزارها نیاز به مهارت فنی دارد؟
از نظر امنیت و استانداردهای سازمانی چطور؟
کدام برای گردشکارهای AI با حجم بالا بهتر است؟
بدون تردید: n8n
بهخصوص برای کار با LLMها، عاملهای هوش مصنوعی و دادههای حجیم.