AI CodeFix , AI Code Assurance , افزایش امنیت و بهره وری برای کدهای ایجاد شده هوش مصنوعی

  • 1403/7/18
  • کدنويسي
  • 662
  • 0
  • 0
image

در دنیای پیشرفته نرم‌افزاری که به سرعت با کمک هوش مصنوعی در حال تحول است، اطمینان از کیفیت و امنیت کدهای تولید شده با این فناوری بیش از هر زمان دیگری ضروری است. Sonar، یکی از رهبران جهانی در ارائه راه‌حل‌های Clean Code، از دو ابزار جدید به نام‌های AI Code Assurance و AI CodeFix رونمایی کرده است. این ابزارها برای کمک به سازمان‌ها در استفاده ایمن از قدرت دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی طراحی شده‌اند. هدف آنها افزایش تجربه توسعه‌دهندگان با ارائه ابزارهای خودکار برای شناسایی، اصلاح و بهبود کیفیت کد در فرآیندهای کاری آشناست.

نیاز به تضمین کیفیت کد هوش مصنوعی

با این که ابزارهای هوش مصنوعی مانند GitHub Copilot و OpenAI به طور فزاینده‌ای در فرآیند توسعه نرم‌افزار به کار گرفته می‌شوند، توسعه‌دهندگان از مزایای افزایش بهره‌وری و چرخه‌های توسعه سریع‌تر بهره‌مند می‌شوند. طبق پیش‌بینی‌های گارتنر، تخمین زده می‌شود که تا سال ۲۰۲۸، ۷۵ درصد از مهندسان نرم‌افزار سازمانی از دستیاران کد هوش مصنوعی استفاده خواهند کرد.

اما با این رشد، خطرات نیز افزایش می‌یابد. کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی، مشابه کدهای نوشته شده توسط انسان، ممکن است حاوی اشکالات و آسیب‌پذیری‌های امنیتی باشند. ناکارآمدی‌های ناشی از کدهای با کیفیت پایین می‌تواند هزینه‌های پنهانی را به همراه داشته باشد که به گفته کارشناسان، به بیش از ۱ تریلیون دلار در سطح جهانی منجر می‌شود.

ابزارهای AI Code Assurance و AI CodeFix از Sonar برای رفع این نگرانی‌ها طراحی شده‌اند. این ابزارها به توسعه‌دهندگان اعتماد به نفس می‌دهند تا از ابزارهای هوش مصنوعی بهره‌برداری کنند و در عین حال کیفیت، امنیت و قابلیت نگهداری کدهای خود را حفظ کنند.

تضمین کد هوش مصنوعی: تقویت کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی

ویژگی AI Code Assurance یک رویکرد نوآورانه برای اطمینان از این است که هم کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی و هم کدهای نوشته شده توسط انسان، با استانداردهای بالا از نظر کیفیت و امنیت مطابقت دارند. این ابزار که در SonarQube و SonarCloud ادغام شده است، به‌طور خودکار کدها را برای شناسایی مشکلات اسکن می‌کند و اطمینان حاصل می‌کند که پروژه‌هایی که از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید کد استفاده می‌کنند، با پروتکل‌های امنیتی سختگیرانه سازگار هستند.

قابلیت‌های کلیدی AI Code Assurance عبارتند از:

  • برچسب‌های پروژه: توسعه‌دهندگان می‌توانند پروژه‌هایی که حاوی کد تولید شده توسط هوش مصنوعی هستند را برچسب‌گذاری کنند و از طریق گردش کار تضمین کد هوش مصنوعی Sonar، اسکن‌های خودکار را آغاز کنند.

  • اجرای کیفیت: این ویژگی تضمین می‌کند که فقط کدهایی که از بررسی‌های دقیق کیفیت عبور کرده‌اند، به مرحله تولید می‌روند و خطر معرفی آسیب‌پذیری‌ها را کاهش می‌دهد.

  • تاییدیه تضمین کد هوش مصنوعی: پروژه‌هایی که از این گیت‌های کیفیت با موفقیت عبور می‌کنند، نشان ویژه‌ای دریافت می‌کنند که نشان‌دهنده این است که از نظر استانداردهای امنیتی و عملکرد به‌طور کامل بررسی شده‌اند.

با AI Code Assurance، سازمان‌ها می‌توانند اطمینان داشته باشند که تمامی کدها، چه توسط انسان نوشته شده و چه توسط ماشین‌ها تولید شده‌اند، به دقت از نظر کیفیت و امنیت تحلیل شده و نگرانی‌ها درباره کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی کاهش می‌یابد.

AI CodeFix: ساده‌سازی حل مشکلات

در محیط‌های سریع توسعه نرم‌افزار، توانایی شناسایی و حل سریع مشکلات کد بسیار مهم است. AI CodeFix قابلیت‌های تجزیه و تحلیل کد موجود در Sonar را با استفاده از هوش مصنوعی به سطحی جدید می‌برد و به توسعه‌دهندگان پیشنهادات و پیش‌نویس‌های خودکار برای رفع مشکلات شناسایی شده ارائه می‌دهد. این امکان به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا با حفظ بهره‌وری، بر روی کارهای پیچیده‌تر تمرکز کنند.

ویژگی‌های کلیدی AI CodeFix عبارتند از:

  • رفع فوری کد: با یک کلیک، توسعه‌دهندگان می‌توانند به‌طور خودکار پیشنهاداتی برای رفع مشکلات دریافت کنند که بر اساس پایگاه داده وسیع قوانین کد و بهترین شیوه‌های Sonar ایجاد شده است.

  • درک متنی: با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، AI CodeFix زمینه خاص کد را درک کرده و راه‌حل‌های مرتبط را ارائه می‌دهد.

  • یکپارچه سازی در IDE: با استفاده از حالت متصل SonarLint، توسعه‌دهندگان می‌توانند به‌طور مستقیم مشکلات را در IDE خود برطرف کنند و از اختلال حداقلی در گردش کار خود اطمینان حاصل کنند.

  • یادگیری مستمر: حلقه‌های بازخورد به هوش مصنوعی Sonar این امکان را می‌دهند که به‌طور مداوم پیشنهادات خود را بهبود بخشد و با نیازهای خاص توسعه‌دهندگان و پروژه‌ها سازگار شود.

  • پشتیبانی چند زبانه: AI CodeFix از زبان‌های برنامه‌نویسی اصلی مانند جاوا، پایتون، جاوا اسکریپت، سی شارپ و سی پلاس پلاس پشتیبانی می‌کند و آن را برای طیف وسیعی از محیط‌های توسعه مناسب می‌سازد.

با ادغام AI CodeFix در فرآیند توسعه خود، تیم‌ها می‌توانند زمان صرف شده برای اشکال‌زدایی دستی را کاهش دهند و کیفیت کلی کد را بدون کاهش سرعت بهبود بخشند.

پرداختن به بحران پاسخگویی در کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی

همان‌طور که طارق شوکت، مدیرعامل Sonar، تأکید می‌کند، پذیرش سریع ابزارهای هوش مصنوعی در کدنویسی چالش‌های جدیدی برای توسعه‌دهندگان ایجاد کرده است. شوکت می‌گوید: «توسعه‌دهندگان احساس می‌کنند که ارتباطشان با کدهای تولید شده توسط دستیاران هوش مصنوعی قطع شده است، که این موضوع باعث ایجاد فاصله در مسئولیت‌پذیری و آزمایش می‌شود.» ابزارهای جدید Sonar برای پر کردن این فاصله‌ها طراحی شده‌اند و به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهند که مالکیت کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی و کدهای نوشته شده توسط انسان را به دست بگیرند.

Fabrice Bellingard، معاون محصول Sonar، نیز این موضوع را تأیید کرد و گفت: «هوش مصنوعی نمی‌تواند به‌طور کامل جایگزین تفکر انتقادی یا بازبینی انسان شود. اما با استفاده از AI Code Assurance و AI CodeFix، توسعه‌دهندگان می‌توانند به کیفیت کد خود اعتماد کنند، بدون اینکه مهم باشد چه کسی آن را نوشته است.»

آینده هوش مصنوعی و کد پاک

ابزارهای جدید Sonar گامی مهم در جهت ادغام کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی در فرآیندهای روزمره توسعه هستند، بدون اینکه کیفیت یا امنیت به خطر بیفتد. با توجه به اینکه ابزارهای مولد هوش مصنوعی به‌طور فزاینده‌ای رایج می‌شوند، حفظ پاکی کد امری حیاتی برای کاهش بدهی فنی، بهبود عملکرد نرم‌افزار و اطمینان از نگهداری طولانی‌مدت خواهد بود.

AI Code Assurance و AI CodeFix با ترکیب اسکن خودکار کد، رفع فوری مشکلات و ادغام بی‌وقفه در فرآیندهای کاری موجود، استاندارد جدیدی را برای توسعه نرم‌افزار به کمک هوش مصنوعی تعیین کرده‌اند. این نوآوری‌ها به سازمان‌ها این امکان را می‌دهند که ضمن کاهش خطرات، از مزایای ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی به حداکثر برسند.

تگ ها