هر فناوری از طریق مراحل تکاملی عبور می‌کند و با وقوع یک رویداد پیشرفت استراتژیک، لحظه تغییر را آغاز می‌کند. برای هوش مصنوعی، این لحظه با راه‌اندازی ChatGPT در سال 2022 رخ داد.
بر اساس نظرسنجی فناوری نوظهور 2023، بیش از نیمی از شرکت‌های مورد بررسی (54 درصد)، هوش مصنوعی مولد را در فعالیت‌های تجاری خود در یک سال یکپارچه کرده‌اند. با رشد فوق‌العاده هوش مصنوعی در سال 2023، سوال مطرح است: سال 2024 چه تحولاتی برای هوش مصنوعی در پیش دارد؟ آیا تبلیغات به یک اکوسیستم هوش مصنوعی قوی تبدیل می‌شوند؟
در اینجا، شش پیش‌بینی جسورانه در مورد پیشرفت‌ها و نوآوری‌های عمده که هوش مصنوعی را در سال 2024 شکل خواهند داد، ارائه می‌شود. بیایید به سرعت نگاهی به سال 2023 بیندازیم و وحشی هوش مصنوعی و چیزهایی که در آینده در انتظار آن است را بررسی کنیم.
هوش مصنوعی در سال 2023 :
ژانویه: با انتشار ChatGPT در نوامبر 2022، دنیای هوش مصنوعی به رشد انفجاری وارد شد. تا ژانویه 2023، ChatGPT به سرعت به سرویس پرسرعتی تبدیل شد و در دو ماه به 100 میلیون کاربر فعال ماهانه دست یافت.
فوریه: گوگل با معرفی Bard به عنوان رقیب ChatGPT، در میدان جنگ هوش مصنوعی حضور یافت.
مارس: OpenAI با ارائه GPT-4 و بهبودهای چشمگیر در رابط‌های برنامه کاربردی برای ChatGPT و مدل تبدیل متن به گفتار Whisper، گام‌های مهمی برداشت.
آوریل: گوگل، Google DeepMind را با ترکیب تیم‌های Google Research و DeepMind معرفی کرد.
می: مایکروسافت دستیار هوش مصنوعی خود را برای ویندوز 11 معرفی کرد و شرکت NVIDIA به ارزش بازار یک تریلیون دلاری دست یافت، که به دلیل پیشرفت‌های هوش مصنوعی تقویت شده بود.
ژوئن: پارلمان اروپا با ایجاد تغییرات مهم در قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، برای اولین بار مقررات مربوط به هوش مصنوعی را تدوین کرد.
جولای: متا با معرفی مدل منبع باز LLM به نام Llama 2 و Anthropic با انتشار رقیب ChatGPT به نام Claude 2، در صحنه هوش مصنوعی حضور یافت.
آگوست: Quora چت ربات هوش مصنوعی خود را با نام "Poe" معرفی کرد.
سپتامبر: آمازون با سرمایه‌گذاری تاریخی 4 میلیارد دلار در رقیب OpenAI، Anthropic، گام مهمی برداشت.
اکتبر تا نوامبر: ایلان ماسک چت ربات هوش مصنوعی برای شرکت X به نام "گروک" را معرفی کرد. همچنین، با حضور هرج و مرج در هیئت مدیره OpenAI، سم آلتمن به عنوان مدیرعامل اخراج شد (و در ادامه دوباره به سمت خود بازگشت).
دسامبر: گوگل با معرفی مدل هوش مصنوعی چندوجهی خود به نام Gemini، در صحنه به رقابت پرداخت.
هوش مصنوعی در سال 2024: چه چیزی در راه است
پیش‌بینی شماره 1: افزایش مقررات و نیاز به انطباق
همانطور که هوش مصنوعی بیشتر برجسته می‌شود و پیشرفت می‌کند، این فناوری تحت نظر نهادهای نظارتی بیشتری قرار خواهد گرفت. این امر از رویدادهای سال 2023 مانند تدوین قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و جلسات استماع در سنای ایالات متحده درباره هوش مصنوعی مشخص است.
حتی در داخل بخش خصوصی نیز، نگرانی‌ها در مورد مقررات به وجود آمده است، همانند اتفاقات اخیر با OpenAI که در آن اختلاف نظرها درباره مقررات هوش مصنوعی آشکار شد.
ما پیش‌بینی می‌کنیم که سال 2024 از نظر اجتماعی و قانونی یک لحظه مهم برای هوش مصنوعی خواهد بود، که در آن تصمیم‌گیری‌های مهمی درباره نحوه استفاده از این فناوری اتخاذ خواهد شد.
پیش‌بینی شماره ۲: ظهور هوش مصنوعی چندوجهی
پس از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و مدل‌های انتشاری، در سال 2024 شاهد ظهور روش‌های جدید و قدرتمندتری برای تعامل با هوش مصنوعی خواهیم بود، که به نام "هوش مصنوعی چندوجهی" شناخته می‌شوند.
با استفاده از این تکنولوژی، کاربران می‌توانند از تصاویر، گفتار، داده‌های عددی و غیره برای تعامل مستقیم با سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده کنند. به‌عنوان مثال، اعلام اخیر گوگل درباره مدل Gemini LLM، که جانشین LaMDA و PalM 2 با قابلیت‌های هوش مصنوعی چندوجهی خواهد شد.
GPT-4 از OpenAI نیز دارای قابلیت‌های چندوجهی در تنظیمات تحقیقاتی است و ویژگی‌های چندوجهی در ChatGPT برای هر دو کاربران عادی و سازمانی در دسترس هستند.
پیش‌بینی شماره 3: دستیاران شخصی هوش مصنوعی به‌عنوان «خلبان خلبان» جذب خواهند شد
ما پیش‌بینی می‌کنیم که هوش مصنوعی به هر کاربر این امکان را می‌دهد که دستیاران شخصی خود را داشته باشد و با کمک آنها به انجام کارهای بیشتری بپردازد. به علاوه، شرکت‌ها به منظور ارتقاء تجربه مشتریان، دستیارهای هوش مصنوعی را در اختیار مشتریان قرار می‌دهند تا تعاملات را شخصی‌تر و مؤثرتر کنند.
همچنین شرکت‌ها قادرند هوش مصنوعی را با استفاده از داده‌های داخلی آموزش دهند، تا دستیاران هوش مصنوعی شخصی ایجاد کرده و کارمندان را توانمند سازند تا با یک دستیار هوش مصنوعی بهتر و با هوش‌تر کار کنند.
پیش‌بینی شماره ۴: دیپ‌فیک‌های هوش مصنوعی، اطلاعات غلط و تبلیغات سیاسی را با مشکلات بزرگ‌تری مواجه خواهند کرد.
از زمان ظهور رسانه‌های اجتماعی، نگرانی درباره اطلاعات نادرست دیجیتال و تأثیر آن بر سیاست به وجود آمده است. اما در حال حاضر با افزایش تبلیغات چندرسانه‌ای تولید شده توسط هوش مصنوعی، به عنوان "دیپ‌فیک"، این مسئله به یک چالش چند برابر تبدیل می‌شود.
در مخصوص، در مورد انتخابات در ایالات متحده در سال 2024 و دیگر نقاط جهان، مشخص کردن اینکه یک ویدیو، صدا یا تصویر خاص واقعی است یا توسط هوش مصنوعی تولید شده، به یک موضوع حیاتی تبدیل خواهد شد.
پیش‌بینی شماره 5: نحوه جستجوی اطلاعات آنلاین تغییر خواهد کرد
اکنون، جستجوی اطلاعات به صورت آنلاین شامل تایپ چیزی در موتور جستجو و دریافت نتایج جستجو از وب‌سایت‌های مختلف است. اما با ظهور مدل‌های پیشرفته مانند Bard و ChatGPT، روش جستجوی اطلاعات تغییر یافته است.
ما پیش‌بینی می‌کنیم که LLMها بیشتر به عنوان شرکای گفتگوی قابل اعتماد عمل می‌کنند و امکان دسترسی عمیق‌تر، شهودی و زمینه‌ای به دانش را ارائه می‌دهند. به علاوه، این توسط LLMها پشتیبانی می‌شود که پیوندهای وب‌سایت مربوطه را ارائه داده و کاربر می‌تواند برای تأیید اطلاعات به آنجا مراجعه کند.
پیش‌بینی شماره 6: بیوتکنولوژی بزرگترین فایده هوش مصنوعی خواهد بود
تأثیر هوش مصنوعی در سال 2023 سریع و جذاب بوده و بسیاری از صنایع را تحت تأثیر خود قرار داده است. در حالی که بیوتکنولوژی ممکن است در گفتگوهای عمومی به تسلط نرسد، این صنعت از بیشترین تأثیر هوش مصنوعی برخوردار خواهد بود.
توانایی هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های پیچیده و کمک به استخراج بینش‌های معنادار در مقیاس بزرگ بسیار چشمگیر است. در حالی که وسایل سنتی با چالش‌هایی مواجه بودند، صنعت بیوتکنولوژی اکنون از این رویداد بهره خواهد برد.
به عنوان مثال، در زمینه ژنومیک و ویرایش ژن، محققان اکنون می‌توانند داده‌های پیچیده ژن را برای شناسایی اهداف CRISPR تجزیه و تحلیل کنند. این می‌تواند به درک بیماری‌های ژنتیکی کمک کرده و حتی تأثیر ویرایش ژن را از پیش ترسیم کند.
توانمندی‌های بی نهایت وجود دارد، بنابراین ما معتقدیم که بیوتکنولوژی همچنان از فناوری هوش مصنوعی بهره خواهد برد.