هوش مصنوعی (AI) به طور قابل توجهی زندگی ما را آسان‌تر کرده است. از دستیاران مجازی در دستگاه‌های هوشمند گرفته تا برنامه‌های مختلف روزمره، هوش مصنوعی در بسیاری از جنبه‌های زندگی ما ادغام شده است. اما مانند هر فناوری دیگری، هوش مصنوعی نیز مورد سوء استفاده کلاهبرداران قرار می‌گیرد تا افراد را فریب دهند و پول یا اطلاعات شخصی آن‌ها را سرقت کنند.
با پیچیده‌تر شدن این کلاهبرداری‌ها، حتی افرادی که با فناوری آشنا هستند نیز ممکن است قربانی شوند. بنابراین، درک چگونگی عملکرد کلاهبرداری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و راه‌های ایمن ماندن در برابر آن‌ها بسیار مهم است.
چگونه از هوش مصنوعی در کلاهبرداری استفاده می‌شود؟
-
ویدیوهای Deepfake: کلاهبرداران ویدیوهای جعلی تولید می‌کنند که در آن فرد به نظر می‌رسد کاری را انجام می‌دهد که در واقع هرگز انجام نداده است. این ویدیوها می‌توانند برای انتشار اخبار نادرست، باج‌گیری یا فریب مردم برای پرداخت پول استفاده شوند. برای مثال، ممکن است ویدیویی از یک فرد مشهور دریافت کنید که از شما می‌خواهد به یک موسسه خیریه کمک کنید، در حالی که آن ویدیو جعلی است.
-
شبیه‌سازی صدا: هوش مصنوعی می‌تواند صدای یک نفر را تنها با چند ثانیه صدای ضبط شده کپی کند. کلاهبرداران می‌توانند از این فناوری برای تظاهر به افرادی که شما می‌شناسید استفاده کنند. مثلاً ممکن است یک کلاهبردار با صدای شما به والدین‌تان زنگ بزند و بگوید که شما در مشکل هستید و به پول نیاز دارید.
-
ایمیل‌های فیشینگ تولید شده توسط هوش مصنوعی: ایمیل‌های فیشینگ سعی دارند افراد را فریب دهند تا اطلاعات حساسی مانند رمز عبور یا اطلاعات بانکی خود را به اشتراک بگذارند. هوش مصنوعی اکنون می‌تواند ایمیل‌هایی تولید کند که دقیقاً شبیه پیام‌های واقعی از بانک‌ها، شرکت‌ها یا حتی دوستان‌تان به نظر می‌رسند. اگر روی پیوندی در یکی از این ایمیل‌ها کلیک کنید، هکرها ممکن است داده‌های شما را بدزدند.
این‌ها نمونه‌هایی از چگونگی استفاده کلاهبرداران از هوش مصنوعی برای فریب افراد است. آگاهی و احتیاط می‌تواند به شما کمک کند تا از این نوع کلاهبرداری‌ها در امان بمانید.
نمونه‌های واقعی از کلاهبرداری‌های هوش مصنوعی
یکی از مدیران یک شرکت در هنگ کنگ تماسی ویدیویی از رئیسش دریافت کرد که از او خواسته بود مقدار زیادی پول منتقل کند. بعداً مشخص شد که این رئیس در واقع یک هوش مصنوعی دیپ‌فیک بوده است و شرکت میلیون‌ها دلار از دست داده است.
بسیاری از مردم تماس‌های کلاهبرداری از کسی که به نظر یکی از اعضای خانواده‌شان می‌رسد، دریافت کرده‌اند که درخواست پول اضطراری می‌کنند. این تماس‌ها با استفاده از شبیه‌سازی صوتی هوش مصنوعی تولید می‌شوند.
در چندین مورد، دانش‌آموزان با ویدیوهای جعلی عمیق که نشان‌دهنده کارهای نامناسبی هستند، باج‌گیری شده‌اند. حتی اگر این ویدیوها جعلی باشند، می‌توانند باعث ناراحتی عاطفی زیادی شوند.
چگونه از خود در برابر کلاهبرداری‌های هوش مصنوعی محافظت کنیم؟
در مواجهه با کلاهبرداری‌های پیشرفته هوش مصنوعی، باید هوشیار باشید و به چند روش ایمنی ساده پایبند باشید:
-
تأیید قبل از پذیرش: هر زمان که پیام یا تماس مشکوکی دریافت کردید که درخواست پول یا اطلاعات شخصی می‌کند، سعی کنید هویت شخص را از طریق یک روش دیگر تأیید کنید. به عنوان مثال، اگر "دوست" شما برای کمک تماس گرفته است، با شماره شناخته‌شده آن‌ها تماس بگیرید تا مطمئن شوید که واقعاً آن‌ها هستند.
-
مراقب اطلاعات خود باشید: به اشتراک‌گذاری بیش از حد اطلاعات شخصی در رسانه‌های اجتماعی ایده خوبی نیست. کلاهبرداران می‌توانند از این اطلاعات برای معتبر جلوه دادن کلاهبرداری‌های خود استفاده کنند.
-
وجود پرچم قرمز در ایمیل‌ها را بررسی کنید: اگر ایمیلی دریافت کردید که مشکوک به نظر می‌رسد، آدرس فرستنده را بررسی کنید، دنبال اشتباهات گرامری بگردید و اگر از ایمن بودن پیوندها مطمئن نیستید، از کلیک کردن روی آن‌ها خودداری کنید.
-
فعال کردن احراز هویت دو مرحله‌ای (2FA): همیشه 2FA را برای حساب‌های خود فعال کنید. این کار یک لایه امنیتی اضافی اضافه می‌کند و دسترسی هکرها به داده‌های شما را دشوارتر می‌سازد.
-
به‌روز بمانید: در مورد جدیدترین کلاهبرداری‌های هوش مصنوعی اطلاعات کسب کنید. هرچه بیشتر بدانید، فریب خوردن شما توسط کلاهبرداران دشوارتر خواهد بود.
نتیجه‌گیری
هوش مصنوعی یک ابزار قدرتمند است، اما مانند هر فناوری دیگری می‌توان از آن برای اهداف خوب و بد استفاده کرد. افزایش کلاهبرداری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی کلاهبرداران را جسورتر کرده است، اما این بهانه‌ای برای بی‌توجهی نیست. به یاد داشته باشید قبل از کلیک کردن فکر کنید، قبل از اعتماد تأیید کنید و در مورد آخرین تهدیدات دیجیتال به‌روز باشید. در دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی، تنها با یک قدم جلوتر بودن از کلاهبرداران می‌توان امنیت داشت.